◯◯と◯◯を融合させた進化をするべきだと考えている。特に、◯◯と◯◯等の膨大なデータを融合・応用できると考えている。ここで、生活者に提供する価値は、「より生活者の心理・行動の本質に迫る完成度の高い価値」である。現在のマーケティングは、データ分析をもとに論理的に行ってはいるが、結果として抽出されたターゲットや考案された施策が実際に市場で有効かどうかは、ある程度感覚的判断が必要である。そのため、考案・実施された施策が市場で上手く機能するか否かは、事前には未知な点が多いと感じている。特に、分析から得られた結果が局所解に陥っており、より重要な本質的な解が得られていない可能性がある。例えば、分析の結果抽出されたターゲット層が、実際は表面的な解に過ぎず、一層重視すべき本質的ターゲット層を見逃している可能性などである。そこに施策を打ったとしても、大きな効果を得られない場合や、ほとんど施策が機能しない場合もあると考えている。そこで、◯◯と◯◯等の生活者ビッグデータを活用してこの点を解消し、マーケティングは進化できると考えている。最初に、分析の結果得られたターゲット層について、ビッグデータをもとに考案したプロンプトにより、ターゲット層の性質を厳密に反映した◯◯を作成する。次に、ターゲット層に対して考案した施策が、実際にどのように機能するのか、◯◯を用いて検証する。検証結果から、抽出したターゲットが適切であり、有効性が高いと判断された施策を採用・実施するという流れである。この進化により、本当に需要の大きいターゲット層を抽出し、そのターゲット層の心理・行動の本質を突く施策を実行することが可能になる。つまり、施策の効果をコンピュータ上でシミュレーションすることが可能となる。これからの企業は、ビッグデータと生成AIを活用し、生活者が本当に必要としているサービス・商品という完成度の高い価値をミスなく提供し続けていくことが理想だと考える。